Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang luas ilmu komputer yang berkaitan dengan membangun mesin pintar yang mampu melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. AI adalah ilmu interdisipliner dengan berbagai pendekatan, tetapi kemajuan dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam menciptakan perubahan paradigma di hampir setiap sektor industri teknologi.

Jika perlu mengetahui teknologi secara lengkap dan mudah dipahami, silahkan masuk ke website officialtollfree.com ya kawan-kawan!

Bagaimana Cara Kerja Kecerdasan Buatan?

Bisakah mesin berpikir? – Alan Turing, 1950

Kurang dari satu dekade setelah memecahkan mesin enkripsi Nazi Enigma dan membantu Pasukan Sekutu memenangkan Perang Dunia II, matematikawan Alan Turing mengubah sejarah untuk kedua kalinya dengan pertanyaan sederhana: “Bisakah mesin berpikir?”

Makalah Turing “Computing Machinery and Intelligence” (1950), dan selanjutnya Turing Test, menetapkan tujuan dasar dan visi kecerdasan buatan.

Apa itu kecerdasan buatan? Pada intinya, AI adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menjawab pertanyaan Turing dalam afirmatif. Ini adalah upaya untuk mereplikasi atau mensimulasikan kecerdasan manusia dalam mesin.

Tujuan ekspansif dari kecerdasan buatan telah memunculkan banyak pertanyaan dan perdebatan. Sedemikian rupa sehingga tidak ada definisi tunggal dari bidang tersebut yang diterima secara universal.

Keterbatasan utama dalam mendefinisikan AI hanya sebagai “membangun mesin yang cerdas” adalah bahwa itu tidak benar-benar menjelaskan apa kecerdasan buatan? Apa yang membuat mesin cerdas?

Dalam buku pelajaran inovatif Artificial Intelligence: A Modern Approach, penulis Stuart Russell dan Peter Norvig mendekati pertanyaan dengan menyatukan pekerjaan mereka di sekitar tema agen cerdas dalam mesin. Dengan pemikiran ini, AI adalah “studi tentang agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.” (Russel dan Norvig viii)

Norvig dan Russell melanjutkan untuk mengeksplorasi empat pendekatan berbeda yang secara historis mendefinisikan bidang AI:

Berpikir secara manusiawi
Berpikir rasional
Bertindak secara manusiawi
Bertindak rasional

Dua ide pertama menyangkut proses berpikir dan penalaran, sementara yang lain berurusan dengan perilaku. Norvig dan Russell fokus terutama pada agen rasional yang bertindak untuk mencapai hasil terbaik, dengan mencatat “semua keterampilan yang diperlukan untuk Tes Turing juga memungkinkan agen untuk bertindak secara rasional.” (Russel dan Norvig 4).

Patrick Winston, profesor Ford untuk kecerdasan buatan dan ilmu komputer di MIT, mendefinisikan AI sebagai “algoritma yang dimungkinkan oleh kendala, diekspos oleh representasi yang mendukung model yang ditargetkan pada loop yang menyatukan pemikiran, persepsi dan tindakan bersama.”

Sementara definisi ini mungkin tampak abstrak bagi kebanyakan orang, mereka membantu memfokuskan bidang sebagai bidang ilmu komputer dan menyediakan cetak biru untuk menanamkan mesin dan program dengan pembelajaran mesin dan himpunan bagian lainnya dari kecerdasan buatan.

Saat berpidato di kerumunan di Japan AI Experience pada tahun 2017, CEO DataRobot Jeremy Achin memulai pidatonya dengan menawarkan definisi berikut tentang bagaimana AI digunakan hari ini:

“AI adalah sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia … Banyak dari sistem kecerdasan buatan ini didukung oleh pembelajaran mesin, beberapa di antaranya didukung oleh pembelajaran yang mendalam dan beberapa di antaranya didukung oleh hal-hal yang sangat membosankan seperti aturan . ”

Bagaimana AI Digunakan?

Kecerdasan buatan umumnya berada di bawah dua kategori besar:

AI sempit: Kadang-kadang disebut sebagai “AI lemah,” kecerdasan buatan semacam ini beroperasi dalam konteks terbatas dan merupakan simulasi kecerdasan manusia. AI sempit sering berfokus pada melakukan satu tugas dengan sangat baik dan sementara mesin ini mungkin tampak cerdas, mereka beroperasi di bawah kendala dan batasan yang jauh lebih banyak daripada kecerdasan manusia paling dasar sekalipun.

Inteligensi Buatan Buatan (AGI): AGI, kadang-kadang disebut “AI Kuat,” adalah jenis kecerdasan buatan yang kita lihat di film-film, seperti robot dari Westworld atau Data dari Star Trek: The Next Generation. AGI adalah mesin dengan kecerdasan umum dan, seperti halnya manusia, AGI dapat menerapkan kecerdasan itu untuk menyelesaikan masalah apa pun.

Contoh Kecerdasan Buatan

Asisten pintar (seperti Siri dan Alexa)
Alat pemetaan dan prediksi penyakit
Robot pembuat dan drone
Rekomendasi perawatan kesehatan yang dioptimalkan dan dipersonalisasi
Bot percakapan untuk pemasaran dan layanan pelanggan
Robo-penasihat untuk perdagangan saham
Filter spam pada email
Alat pemantauan media sosial untuk konten berbahaya atau berita palsu
Rekomendasi lagu atau acara TV dari Spotify dan Netflix

Kecerdasan Buatan Sempit

AI sempit ada di sekitar kita dan dengan mudah merupakan realisasi kecerdasan buatan paling sukses hingga saat ini. Dengan fokus pada melakukan tugas-tugas khusus, AI Sempit telah mengalami banyak terobosan dalam dekade terakhir yang telah memiliki “manfaat sosial yang signifikan dan telah berkontribusi pada vitalitas ekonomi bangsa,” menurut “Mempersiapkan Masa Depan Kecerdasan Buatan,” a Laporan 2016 dirilis oleh Pemerintahan Obama.

Beberapa contoh AI Sempit meliputi:

pencarian Google
Perangkat lunak pengenalan gambar
Siri, Alexa, dan asisten pribadi lainnya
Mobil self-driving
Watson IBM

Pembelajaran Mesin & Pembelajaran Mendalam

Banyak AI Sempit didukung oleh terobosan dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam. Memahami perbedaan antara kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam bisa membingungkan. Kapitalis ventura, Frank Chen memberikan tinjauan yang baik tentang bagaimana membedakan di antara mereka, mencatat:

“Kecerdasan buatan adalah seperangkat algoritma dan kecerdasan untuk mencoba meniru kecerdasan manusia. Pembelajaran mesin adalah salah satunya, dan pembelajaran mendalam adalah salah satu teknik pembelajaran mesin itu.”

Sederhananya, pembelajaran mesin memberi makan data komputer dan menggunakan teknik statistik untuk membantunya “belajar” bagaimana mendapatkan tugas yang lebih baik secara progresif, tanpa diprogram secara khusus untuk tugas itu, menghilangkan kebutuhan jutaan baris kode tertulis. Pembelajaran mesin terdiri dari pembelajaran yang diawasi (menggunakan set data berlabel) dan pembelajaran tanpa pengawasan (menggunakan set data yang tidak berlabel).

Deep learning adalah jenis pembelajaran mesin yang menjalankan input melalui arsitektur jaringan saraf yang diilhami secara biologis. Jaringan saraf berisi sejumlah lapisan tersembunyi di mana data diproses, memungkinkan mesin untuk “mendalam” dalam pembelajarannya, membuat koneksi dan memberi bobot masukan untuk hasil terbaik.
Kecerdasan Umum Buatan

Penciptaan mesin dengan kecerdasan tingkat manusia yang dapat diterapkan untuk tugas apa pun adalah Cawan Suci bagi banyak peneliti AI, tetapi pencarian AGI penuh dengan kesulitan.

Pencarian untuk “algoritma universal untuk belajar dan bertindak dalam lingkungan apa pun,” (Russel dan Norvig 27) bukanlah hal baru, tetapi waktu belum meredakan kesulitan pada dasarnya menciptakan mesin dengan serangkaian kemampuan kognitif lengkap.

AGI telah lama menjadi sumber fiksi ilmiah dystopian, di mana robot-robot super-cerdas menguasai umat manusia, tetapi para ahli sepakat bahwa itu bukan sesuatu yang perlu kita khawatirkan dalam waktu dekat.

Sejarah AI

Robot cerdas dan makhluk buatan pertama kali muncul dalam mitos kuno Yunani Kuno. Perkembangan Aristoteles tentang silogisme dan penggunaan penalaran deduktif adalah momen kunci dalam pencarian umat manusia untuk memahami kecerdasannya sendiri. Meskipun akarnya panjang dan dalam, sejarah kecerdasan buatan seperti yang kita pikirkan sekarang berkisar kurang dari satu abad. Berikut ini adalah sekilas beberapa peristiwa terpenting dalam AI.

About the Author

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *